همه چيز در مورد پزشكي

پژوهشگران

آمريكايي موفق شدند هوش مصنوعي را طوري آموزش دهند كه بتواند به پيش‌بيني خطر مرگ و مير كمك كند.

به گزارش ايسنا و به نقل از نيوساينتيست، هوش مصنوعي مي‌تواند امكان مرگ و مير افراد را طي يك سال آينده با بررسي نتايج آزمايش قلب آنها پيش‌بيني كند.

"براندون كرم رژودرم فورنوالت"(Brandon Fornwalt)، از پژوهشگران "مركز سلامت گيسينجر" (GHS) آمريكا و همكارانش، هوش مصنوعي را براي بررسي نوار قلب حدود ۴۰۰ هزار نفر به كار گرفتند تا امكان وجود خطر مرگ طي سال آينده را در آنها پيش‌بيني كنند.

نوار قلب، فعاليت الكتريكي قلب را ثبت مي‌كند و الگوهاي آن، هنگام وجود مشكلاتي مانند حمله قلبي و  فيبريلاسيون دهليزي تغيير مي‌كنند.

پژوهشگران، دو مدل از هوش مصنوعي را آموزش دادند كه يكي از آنها با داده‌هاي خام نوار قلب آموزش داده شد و مي‌تواند ولتاژ را به مرور زمان پماد سوختگي بررسي كند. مدل دوم، با تركيبي از داده‌هاي نوار قلب و سن و جنسيت بيمار آموزش داده شد.

اين گروه پژوهشي، عملكرد هوش مصنوعي را بررسي كردند و توانستند پيش‌بيني كنند كه كدام يك از بيماران طي سال آينده از دنيا مي‌روند و كدام يك زنده مي‌مانند. هوش مصنوعي در اين آزمايش توانست رتبه بالاي ۰.۸۵ را در شرايطي به دست بياورد كه رتبه كامل، يك است.

پژوهشگران، يك الگوريتم هوش مصنوعي ديگر نيز براي بررسي نوار قلب ابداع كرده‌اند كه پزشكان در حال حاضر، الگوهاي خاصي را با آن اندازه‌گيري مي‌كنند.

فورنوالت هيدروژل گفت: اين مدل پيش‌بيني مي‌تواند بهتر از هر مدل ديگري عمل كند كه تاكنون براي بررسي نوار قلب ساخته شده است.

هوش مصنوعي در اين آزمايش، خطر مرگ را حتي در افرادي كه از نظر متخصصان قلب و عروق، نوار قلب معمولي داشتند، به دقت پيش‌بيني كرد. متخصصان قلب و عروق كه نوار قلب را به صورت جداگانه بررسي كرده بودند، نتوانستند الگوهاي خطري كه هوش مصنوعي به آنها پي برده بود، پيش‌بيني كنند.

فورنوالت لوزالمعده اضافه كرد: يافته‌هاي اين پژوهش نشان مي‌دهند كه مدل هوش مصنوعي مي‌تواند نكاتي را پيش‌بيني كند كه انسان‌ها قادر به پيش‌بيني آنها نيستند و يا اينكه از آنها غافل مي‌شوند و فكر مي‌كنند كه موضوعي عادي هستند. هوش مصنوعي مي‌تواند نكاتي را به ما آموزش دهد كه تاكنون اشتباه تفسير شده‌اند.

از آنجا كه روش كار اين مدل هوش مصنوعي هنوز مشخص نيست، بسياري از پزشكان به استفاده از چنين الگوريتم‌هايي تمايل پانسمان زخم ندارند.

"كريستوفر هگرتي"(Christopher Haggerty)، از پژوهشگران اين پروژه گفت: اين پژوهش، اهميت بسياري در بررسي‌هاي باليني خواهد داشت و مي‌تواند به بهبود پيامدهايي كه براي بيمار پيش مي‌آيند، كمك كند.

اين پژوهش، روز ۱۶ نوامبر در نشست علمي "انجمن قلب آمريكا"(AHA) ارائه خواهد شد.